El Barómetro Global de Empleos de IA 2025 de PwC analizó cerca de mil millones de ofertas de empleo y miles de informes financieros de empresas de seis continentes. El hallazgo principal: las industrias más expuestas a la IA están experimentando un crecimiento de productividad casi cuatro veces mayor que las industrias menos expuestas, y los trabajadores con competencias en IA cobran un 56% más que sus pares en la misma ocupación sin esas habilidades. Los datos cubren de 2018 a 2024 y capturan el período en que la IA agéntica comenzó a alcanzar la adopción masiva.
Productividad
El informe mide la productividad como ingresos generados por empleado. Las industrias en el cuartil más expuesto a la IA (publicación de software, servicios financieros) aumentaron los ingresos por empleado un 27% entre 2018 y 2024. Las industrias en el cuartil menos expuesto (minería, hostelería) crecieron un 8,5% en el mismo período. En 2022, la brecha entre estos cuartiles era estrecha: 7,3% para el más expuesto frente al 9,9% del menos expuesto. En 2024, el cuartil más expuesto se había adelantado por un factor de tres.
PwC no puede probar la causalidad. El informe señala que la aceleración coincidió con el lanzamiento de ChatGPT 3.5 a finales de 2022 y el posterior ciclo de inversión corporativa en IA. La correlación es consistente entre países y sectores del conjunto de datos.
Salarios
Los salarios crecen el doble de rápido en las industrias más expuestas a la IA (16,7% de crecimiento de 2018 a 2024) en comparación con las menos expuestas (7,9%). La prima salarial por competencias en IA, medida comparando trabajadores en la misma ocupación que difieren únicamente en si tienen habilidades de IA como aprendizaje automático o ingeniería de indicaciones (prompt engineering), promedió un 56% a nivel global. Esa cifra era del 25% en la edición de 2024 del barómetro. Todas las industrias analizadas mostraron una prima salarial positiva por competencias en IA, que va desde más del 120% en el comercio mayorista y minorista hasta aproximadamente el 10% en la construcción.
El informe también encuentra que los salarios suben en roles más susceptibles a la automatización, incluidos el servicio al cliente y la introducción de datos. PwC interpreta esto como evidencia de que la automatización está cambiando la naturaleza de estos roles en lugar de eliminarlos, desplazando a los trabajadores hacia tareas de mayor valor mientras la IA gestiona las rutinarias.
Número de empleos
El número de empleos crece en prácticamente todas las ocupaciones expuestas a la IA a nivel global, con dos excepciones: operadores de teclado y profesionales de TIC. Sin embargo, el crecimiento es más lento en las ocupaciones más expuestas a la IA (38% en cinco años) que en las menos expuestas (65%). El número de empleos crece tanto en los roles automatizables como en los de augmentación en todas las industrias.
PwC enmarca el crecimiento más lento en las ocupaciones expuestas a la IA como potencialmente beneficioso para las economías con poblaciones en edad de trabajar en declive, una categoría que ahora incluye a más de una cuarta parte de los países del mundo. El informe sugiere que la IA podría moderar el crecimiento del empleo para ajustarse a los fondos de mano de obra en contracción, en lugar de crear una demanda excedente que no pueda cubrirse.
Las industrias de adopción temprana, como los servicios financieros y la información y la comunicación, muestran el crecimiento de empleo más suave, lo que es coherente con haber absorbido los cambios vinculados a la IA durante un período más largo.
Competencias
Las competencias que buscan los empleadores están cambiando un 66% más rápido en las ocupaciones más expuestas a la IA en comparación con las menos expuestas. Esa tasa era del 25% en el informe del año anterior. Los roles automatizables están experimentando la mayor disrupción de competencias en casi todos los países analizados, con Japón, Noruega y Hong Kong mostrando las tasas de cambio más altas.
La demanda de los empleadores de titulaciones formales está disminuyendo en todos los tipos de trabajo, pero más rápidamente en los roles expuestos a la IA. La proporción de empleos de augmentación que requieren titulación cayó del 66% al 59% entre 2019 y 2024. Para los empleos automatizables, el descenso fue de 9 puntos porcentuales, del 53% al 44%. PwC atribuye esto a tres factores: la IA permite a los trabajadores adquirir conocimientos especializados sin formación formal, la rápida rotación de competencias hace que los títulos queden obsoletos más rápido, y la fuerte demanda empuja a los empleadores a reclutar más allá del grupo de candidatos con credenciales formales.
Lo que muestra el patrón
Los datos de PwC establecen un retorno económico claro a las competencias en IA y a la adopción de la IA. Los trabajadores e industrias con capacidades en IA están avanzando en productividad, salarios e ingresos por empleado. La brecha se amplió notablemente entre 2022 y 2024, y los propios datos del informe sobre la rotación de competencias sugieren que continuará ampliándose.
La pregunta que el barómetro no aborda es el acceso. Una prima salarial del 56% por competencias en IA es una medida de valor, pero también una medida de exclusión. Las competencias que buscan los empleadores están cambiando a un ritmo para el que los sistemas de educación formal no fueron diseñados, y el propio informe señala que los requisitos de titulación están disminuyendo porque el mercado laboral ha superado a las instituciones que otorgan títulos. Los trabajadores que pueden adquirir competencias en IA a través del aprendizaje autodirigido o la formación proporcionada por el empleador se benefician. Los trabajadores que carecen del tiempo, los recursos o el acceso a cualquiera de las dos opciones se quedan más atrás.
La recomendación de PwC a los líderes empresariales es “capacitar a su fuerza laboral para tener las competencias que aprovechen el poder de la IA”. El barómetro proporciona la justificación económica para esa inversión. No aborda qué ocurre con los trabajadores en organizaciones que eligen no realizarla, ni en países donde no existe provisión pública para cubrir la brecha.
Fuente: PwC, “The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer”
Última actualización: 2026-03-31